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Towards a data culture in social sciences and humanities: A study at the University of Lille
Towards a data culture in social sciences and humanities: A study at the University of Lille
The study aims to contribute to the implementation of the open science ecosystem in the field of a university campus. Conducted in interviews with 51 researchers, doctoral students, laboratory managers, project managers and data engineers, the study has three objectives: (Re) Put teachers-researchers at the heart of the implementation of the ecosystem of open science, identify opportunities and locks for a data policy, and determine a framework for developing the data culture on campus.Conducted as an audit on the SHS campus of the University of Lille, the study has a pragmatic scope: to identify the essential elements for a consistent policy for the production, management and reuse of research data on a campus in the humanities and social sciences, and thus contribute to the appropriation of the concept of open science. It leads to ten recommendations for the implementation of a data policy on an SHS campus:1. Set up a scientific steering2. Invest in a targeted way3. Aim projects, not laboratories4. Use management plans as leverage5. Provide answers to security constraints6. Provide answers to communication needs7. Provide answers to curation needs8. Propose several solutions for data storage9. Institutionalize the link with the TGIR Huma-Num10. Support good practices; L'étude souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. Conduite sous forme d’entretiens avec 51 chercheurs, doctorants, responsables de laboratoires, chefs de projets et ingénieurs en charge de données, l’étude poursuit trois objectifs : (Re)Mettre les enseignants-chercheurs au cœur de la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte, identifier des opportunités et verrous pour une politique de données, et déterminer un cadre pour développer la culture de données sur le campus.Menée comme un audit sur le campus SHS de l'Université de Lille, l'étude a une portée pragmatique: dégager les éléments indispensables pour une politique cohérente de la production, gestion et réutilisation des données de la recherche sur un campus en sciences humaines et sociales, et contribuer ainsi à l’appropriation du concept de la science ouverte par une « mise en culture de la donnée, qui effectue une mise en sens d’usages disséminés et spécialisés de données ouvertes ». Elle aboutit à dix recommandations pour la mise en œuvre d’une politique de données sur un campus SHS :1. Mettre en place un pilotage scientifique2. Investir d’une manière ciblée3. Viser les projets, pas les laboratoires4. Utiliser les plans de gestion comme levier5. Apporter des réponses aux contraintes de sécurité6. Apporter des réponses aux besoins de communication7. Apporter des réponses aux besoins de curation8. Proposer plusieurs solutions pour la conservation des données9. Institutionnaliser le lien avec la TGIR Huma-Num10. Soutenir les bonnes pratiques
- University of Lille France
Social sciences and humanities, Données de la recherche, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Sciences humaines et sociales, Open science, Culture de la donnée, Data culture, Research data, Science ouverte
Social sciences and humanities, Données de la recherche, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Sciences humaines et sociales, Open science, Culture de la donnée, Data culture, Research data, Science ouverte
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citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!- Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC)
- University of Lille France
The study aims to contribute to the implementation of the open science ecosystem in the field of a university campus. Conducted in interviews with 51 researchers, doctoral students, laboratory managers, project managers and data engineers, the study has three objectives: (Re) Put teachers-researchers at the heart of the implementation of the ecosystem of open science, identify opportunities and locks for a data policy, and determine a framework for developing the data culture on campus.Conducted as an audit on the SHS campus of the University of Lille, the study has a pragmatic scope: to identify the essential elements for a consistent policy for the production, management and reuse of research data on a campus in the humanities and social sciences, and thus contribute to the appropriation of the concept of open science. It leads to ten recommendations for the implementation of a data policy on an SHS campus:1. Set up a scientific steering2. Invest in a targeted way3. Aim projects, not laboratories4. Use management plans as leverage5. Provide answers to security constraints6. Provide answers to communication needs7. Provide answers to curation needs8. Propose several solutions for data storage9. Institutionalize the link with the TGIR Huma-Num10. Support good practices; L'étude souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. Conduite sous forme d’entretiens avec 51 chercheurs, doctorants, responsables de laboratoires, chefs de projets et ingénieurs en charge de données, l’étude poursuit trois objectifs : (Re)Mettre les enseignants-chercheurs au cœur de la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte, identifier des opportunités et verrous pour une politique de données, et déterminer un cadre pour développer la culture de données sur le campus.Menée comme un audit sur le campus SHS de l'Université de Lille, l'étude a une portée pragmatique: dégager les éléments indispensables pour une politique cohérente de la production, gestion et réutilisation des données de la recherche sur un campus en sciences humaines et sociales, et contribuer ainsi à l’appropriation du concept de la science ouverte par une « mise en culture de la donnée, qui effectue une mise en sens d’usages disséminés et spécialisés de données ouvertes ». Elle aboutit à dix recommandations pour la mise en œuvre d’une politique de données sur un campus SHS :1. Mettre en place un pilotage scientifique2. Investir d’une manière ciblée3. Viser les projets, pas les laboratoires4. Utiliser les plans de gestion comme levier5. Apporter des réponses aux contraintes de sécurité6. Apporter des réponses aux besoins de communication7. Apporter des réponses aux besoins de curation8. Proposer plusieurs solutions pour la conservation des données9. Institutionnaliser le lien avec la TGIR Huma-Num10. Soutenir les bonnes pratiques