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Le corpus Polititweets : enjeux institutionnels, juridiques, techniques et philologiques

Authors: Julien Longhi;

Le corpus Polititweets : enjeux institutionnels, juridiques, techniques et philologiques

Abstract

International audience; L'analyse du discours politique connaît un renouvellement important, dû notamment aux nouveaux supports et formats d'expression, comme les réseaux sociaux numériques (RSN). Or, ces lieux de production d'écrits sont le plus souvent saisis par des disciplines qui les traitent comme des données sociales, plutôt que comme des discours. Cet article vise à décrire les enjeux philologiques, herméneutiques, et également institutionnels et interdisciplinaires, de la constitution d'un corpus de tweets politiques. Le corpus Polititweets (Longhi et al. 2014 : 34273 messages, 205 utilisateurs) a été élaboré selon le format TEI (avec des pistes d'extension aux formats CMC proposées par un groupe européen qui s'est constitué autour de cette question), afin de tenir compte des éléments spatio-temporels, contextuels, technologiques, interactionnels, thématiques, dialogiques, etc. des messages produits. Il s'agit donc dans un premier temps de décrire le contexte d'élaboration du corpus, la méthodologie et des considérations juridiques. Dans un second temps, nous détaillons les enjeux philologiques de la constitution du corpus, en explicitant les critères qui ont présidé à sa structuration, pour passer d'une base de données à un corpus au format TEI. Dans un dernier temps, nous décrivons la démarche de mise à disposition du corpus et les questions d'« open access ».

Country
France
Related Organizations
Keywords

CMC, corpus, TEI, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, tweets

Alkhouli, Abdulhafiz, Vodislav, Dan, Borzic, Boris (2015) : « Algorithms for continuous top-k processing in social networks », Proceedings of the first International Symposium on Web AlGorithms, Deauville, France, disponible sur : <hal01171346>. [OpenAIRE]

Chanier, Thierry, Poudat, Céline, Sagot, Benoit, Antoniadis, Georges, Wigham, Ciara R., Hriba, Linda, Longhi, Julien, Seddah, Djamée (2014) : « The CoMeRe corpus for French: structuring and annotating heterogeneous CMC genres », JLCL - Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 29 (2), 1-30. [OpenAIRE]

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Djemili, Sarah, Longhi, Julien, et al. (2014) : « What does Twitter have to say about ideology ? » in G. Faaß & J. Ruppenhofer (dirs.), NLP 4 CMC: Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication / Social Media - Preconference workshop at Konvens 2014, Oct 2014, Hildesheim, Germany. Universitätsverlag Hildesheim, 1, 16- 25.

Longhi, Julien (2013) : « Essai de caractérisation du tweet politique », L'Information grammaticale, 136, 25-32

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