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Sharing archaeological data across national borders and between previously unconnected systems is a topic of increasing importance. Infrastructures such as ARIADNE aim to provide services that support sharing of archaeological research data. Ontologies such as the CIDOC CRM are an appropriate instrument to harmonize different data structures and thereby support data exchange. Before integrating data by mapping to ontologies it is crucial to establish where the shared meaning of the data lies and to understand the methodology used to record the data. As the largest proportion of archaeological data are derived from excavations or field investigations the initial focus falls on the documentation of these “raw data”. But documentation often varies depending on country-specific guidelines, different excavation methods and technologies, project management requirements, budget, etc. Therefore an analysis of the different recording forms should prove helpful to identify the common meanings of concepts and terms used in archaeological fieldwork. This paper will show first results of research based on the collection of excavation report forms and manuals from different countries which cover a range of fieldwork methodologies (e.g. single context recording, palaeolithic excavations, etc.). The aim is to analyse and compare the different methodologies, the archaeological concepts involved and the data records, perhaps for the first time on an international level. We want to discuss the challenges of integrating different concepts, terms and vocabularies, often in different languages, and whether problems with integrating such archaeological data could be addressed by additional archaeological extensions to the CIDOC CRM.

Research infrastructures are facilities, resources and services used by the scientific community to conduct research. They include major research instruments, laboratories, databases, libraries and archival collections. Research infrastructures require digital infrastructure and services for information storage, management, processing, publication and access. In archaeology, data centres and repositories where researchers can deposit and access documentation and data from excavations, field surveys, laboratory analysis, etc. already exist in several European countries. The EU FP7 project ARIADNE (www.ariadneinfrastructure. eu) will set up a common interface to a digital infrastructure integrating archaeological information and datasets held by data centres, institutional and other repositories which are distributed across Europe. This paper addresses the following questions: What is an e-infrastructure for research? How will ARIADNE integrate digital resources on the European level? What are major challenges of the project? Beside the considerable semantic and technical challenges, particularly the need to facilitate a culture of collaboration and data sharing among a multi-disciplinary research community is emphasised.

Im Allgemeinen haben Open Science-Praktiken nur langsam Auswirkungen auf die gangige archaologische Praxis. Eine Ausnahme bildet der offene Zugang zu Publikationen, der – zusammen mit offenen Daten und Methoden – zu den fur Archaolog*innen wahrscheinlich wichtigsten offenen Praktiken zahlt. Dieser Artikel stellt eine Auswahl von Archaologieprojekten vor, die offene wissenschaftliche Praktiken anwenden und fordern. Schlieslich wird es eine Diskussion uber einige der Fragen und Herausforderungen geben, denen sich die Disziplin auf ihrem Weg zu einer Open Archaeology gegenubersieht.

"Literarische Werke und deren digitale Repräsentationen stellen auch in den Fachbereichen der Computational Literary Studies (CLS) das Fundament für epistemische Auseinandersetzungen und Diskurse. In unserem Teilprojekt Data Selection and Curation des europäischen ""Computational Literary Studies Infrastructure""-Projekts möchten wir Brücken zu wissensbasierten Ressourcen für die CLS-Community aufbauen, um die Zugangsparadigmen für literarische Daten signifikant zu rekonfigurieren und erheblich zu verbessern. Um die Auffindbarkeit und den forschungsorientierten Zugang zu literarischen Daten für die CLS-Community zu ermöglichen, ist eine Inventarisierung der CLS-Datenlandschaft erforderlich, die forschungsrelevante Kriterien für die Datenauswahl sowie deren Erfassung und Beschreibung anwendet. Mit dieser Inventarisierung, die wir in Form einer Data Landscape Review durchführen, kann die vorhandene Datenlandschaft als digitales Erbe für CLS-Kontexte erst umfassend sichtbar und als Vorlage für weitere Forschungsvorhaben zugänglich gemacht werden. Unser Posterbeitrag präsentiert die Ergebnisse der Data Landscape Review, das Beschreibungsmodell, dessen Umsetzung in RDF und ein proof-of-concept des Online-Katalogs." Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

Im Rahmen des Horizon-2020-gef��rderten Projekts "Social Sciences & Humanities Open Cloud" (SSHOC), das eine Laufzeit von 2019���2022 hat, wird der SSH Open Marketplace entwickelt, der einen ��berblick nicht nur ��ber digitale Tools und Services bietet, sondern auch ��ber Trainingsmaterialien, Publikationen, Datensets und Workflows. Dabei werden diese miteinander kontextualisiert: Der Eintrag zu einem Tool verlinkt etwa Forschungspaper, die mithilfe dieses Tools entstanden sind, desweiteren passende Trainingseinheiten, zum Beispiel aus dem "Programming Historian", und, falls vorhanden, Forschungsdaten in einem f��r das Tool geeigneten Format. Das flexible Datenmodell und das Exponieren einer offenen API erm��glichen es, das gesammelte Praxiswissen f��r die Digital Humanities nutz- und erforschbar zu machen und eine neue, sich aktiv weiterentwickelnde Datenbasis daf��r zu schaffen. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Ged��chtnisses.

The aim of this poster is to provide an overview of the work carried out in the CLS INFRA project and its conclusions for the field of Computational Literary Studies.

Using the exemplary case of scanning European text collections for instances of the genre "haiku", this short presentation will illustrate the need for the methods and tools being developed in the CLS INFRA project. Specifically, it will show which procedures are necessary to optimally structure corpora for the CLS community.