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International audience

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Les Systèmes d'Information Scientifique (SIS) sont des Systèmes d'Information (SI) dont le but est de produire de la connaissance et non pas de gérer ou contrôler une activité de production de biens ou de services comme les SI d'entreprise. Les SIS se caractérisent par des domaines de recherche fortement collaboratifs impliquant des équipes pluridisciplinaires et le plus souvent géographiquement éloignées, ils manipulent des données aux structures très variables dans le temps qui vont au-delà de la simple hétérogénéité : nuages de points issus de scanner 3D, modèles numériques de terrain, cartographie, publications, données issues de spectromètre de masse ou de technique de thermoluminescence, données attributaires en très grand volume, etc. Ainsi, contrairement aux bases de données d'entreprise qui sont modélisées avec des structures établies par l'activité qu'elles supportent, les données scientifiques ne peuvent pas se contenter de schémas de données pré-definis puisque la structure des données évolue rapidement de concert avec l'évolution de la connaissance. La gestion de données scientifiques nécessite une architecture de SIS ayant un niveau d'extensibilité plus élevé que dans un SI d'entreprise. Afin de supporter l'extensibilité tout en contrôlant la qualité des données mais aussi l'interopérabilité, nous proposons une architecture de SIS reposant sur : - des données référentielles fortement structurées, identifiables lors de la phase d'analyse et amenées à évoluer rarement ; - des données complémentaires multi-modèles (matricielles, cartographiques, nuages de points 3D, documentaires, etc.). Pour établir les liens entre les données complémentaires et les données référentielles, nous avons utilisé un unique paradigme, l'annotation sémantique. Nous avons proposé un modèle formel d'annotation à base ontologique pour construire des annotations sémantiques dont la cohérence et la consistance peuvent être contrôlées par une ontologie et des règles. Dans ce cadre, les annotations offrent ainsi une contextualisation des données qui permet de vérifier leur cohérence, par rapport à la connaissance du domaine. Nous avons dressé les grandes lignes d'une sémantique du processus d'annotation par analogie avec la sémantique des langages de programmation. Nous avons validé notre proposition, à travers deux collaborations pluridisciplinaires : - le projet ANR CARE (Corpus Architecturae Religiosae Europeae - IV-X saec. ANR-07- CORP-011) dans le domaine de l'archéologie. Son objectif était de développer un corpus numérique de documents multimédia sur l'évolution des monuments religieux du IVe au XIe siècle (http://care.tge-adonis.fr). Un assistant d'annotation a été développé pour assurer la qualité des annotations par rapport à la connaissance représentée dans l'ontologie. Ce projet a donné lieu au développement d'une extension sémantique pour MediaWiki ; - le projet eClims dans le domaine de la protéomique clinique. eClims est un composant clinique d'un LIMS (Laboratory Information Management System) développé pour la plate-forme de protéomique CLIPP. eClims met en oeuvre un outil d'intégration basé sur le couplage entre des modèles représentant les sources et le système protéomique, et des ontologies utilisées comme médiatrices entre ces derniers. Les différents contrôles que nous mettons en place garantissent la validité des domaines de valeurs, la complétude, la consistance des données et leur cohérence. Le stockage des annotations est assuré par une Base de Données orientées colonnes associée à une Base de Données relationnelles.

International audience; Le web sémantique et l'ouverture des données (publications, archives, référentiels) dans les sciences humaines et sociales (SHS) ont permis la création outils de recherche nouveaux permettant à la fois de créer des portails documentaires (autour de moteurs de recherche sémantiques) et des applications pouvant être embarquées dans des sites web. ISIDORE, l'accès unifié aux données, publications et informations des SHS entre dans cette catégorie. Lancé en 2010 par le CNRS et actuellement développé par Huma-Num, ISIDORE propose, outre un moteur de recherche sur le web, une collection d'applications permettant de l'utiliser de façon « embarqué » pour des usages aux plus près des besoins des enseignants-chercheurs et des étudiants.

AbstractThe paper presents Intergraph, a graph-based visual analytics technical demonstrator for the exploration and study of content in historical document collections. The designed prototype is motivated by a practical use case on a corpus of circa 15.000 digitized resources about European integration since 1945. The corpus allowed generating a dynamic multilayer network which represents different kinds of named entities appearing and co-appearing in the collections. To our knowledge, Intergraph is one of the first interactive tools to visualize dynamic multilayer graphs for collections of digitized historical sources. Graph visualization and interaction methods have been designed based on user requirements for content exploration by non-technical users without a strong background in network science, and to compensate for common flaws with the annotation of named entities. Users work with self-selected subsets of the overall data by interacting with a scene of small graphs which can be added, altered and compared. This allows an interest-driven navigation in the corpus and the discovery of the interconnections of its entities across time.

Navigating through the rich and dynamically evolving (Wouters et al., 2013) Digital Humanities (henceforth DH) landscape can be a time-consuming task and difficult to integrate into researchers' everyday routines. Yet primary goals of the DH paradigm such as 1. broadening and deepening the adoption of digital methods amongst humanities scholars and 2. facilitating the culture of reuse of already existing resources requires sufficient tools that make DH resources, methods and best practices visible, easily discoverable and freely accessible for researchers in all levels of expertise. The OpenMethods metablog aims to fulfil this need and provides a platform to bring together all formats of Open Access publications in different languages about methods in DH to spread the knowledge and raise peer recognition for them.

International audience; After more than a decade online, the ArkeoGIS project illustrates the benefits of data sharing. Thanks to free software bricks, and with the precious help of the CNRS’s Huma-Num infrastructure, this spreadsheet sharing platform has shown its efficiency. Users can freely select their language, chronology and the data they wish to share. With over 100 database extracts from professionals, research grants and advanced students, the tool now offers more than 100,000 spatialized data units about the past - in the Upper Rhine valley and also worldwide depending on users’ needs. In this contribution, good practices, hindrances and accelerators of data sharing among archaeologists and (paleo-) environmentalists on the ArkeoGIS platform will be discussed, with the hope of generating more sharing in the digital humanities.

The project will deliver training materials for the digital arts and humanities in different languages and make them available via an online e-learning platform. This report elaborates on the implementation of such a platform. It describes the main user scenarios, it collects user and technical requirements, defines the data model and functional specification and explores technical solutions. The report has been created within WP 4 Infrastructure Development with input from all partners, especially WP 2 (user requirements). As a first step, we performed desktop research on what kind of solutions and projects on portals for training materials exist and what kind of systems they are using. The second step was an evaluation of different tools. There are different evaluation methods and criteria for e-learning systems (e.g. Kurilovas & Dagiene 2009). We chose to start from user requirements and a mapping of the user requirements from WP2 to functionalities available in existing systems. Finally, we determined which solution would suit the requirements and other circumstances within the project best.

This article shows that metadata plays a central role in our society and concludes that through collaborative work, it is possible to pool solutions and to establish relationships of cooperation, both at the level of practical tool development and with regard to sharing and creating knowledge and know-how. ispartof: ABB: Archives et Bibliothèques de Belgique - Archief- en Bibliotheekwezen in België vol:106 pages:135-144 status: published