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International audience; En guise de postface, il nous a semblé nécessaire de revenir sur le processus collaboratif de la fabrication de cet ouvrage et de vous confier la genèse de ce projet. Tout est parti d'un constat pragmatique, de nos situations quotidiennes de travail : le/la chercheur·e qui produit ou utilise des données a besoin de réponses concrètes aux questions auxquelles il/elle est confronté·e sur son terrain comme lors de tous ses travaux de recherche. Produire, exploiter, diffuser, partager ou éditer des sources numériques fait aujourd'hui partie de notre travail ordinaire. La rupture apportée par le développement du web et l'arrivée du format numérique ont largement facilité la diffusion et le partage des ressources (documentaires, textuelles, photographiques, sonores ou audiovisuelles...) dans le monde de la recherche et, au-delà, auprès des citoyens de plus en plus curieux et intéressés par les documents produits par les scientifiques.

International audience; A la distinction traditionnelle entre transcription (traduction généralement alphabétique d'une donnée langagière orale) et annotation (enrichissement par un système de marques du texte obtenu par transcription), cet article substitue une prise en compte de la transcription comme première annotation, que ce soit dans les choix qui sont faits pour l'écriture des mots, leur séparation, l'usage de la ponctuation et des majuscules etc.

International audience; This article is based on a web mapping project of the corpus of French language digital humanities. We present here a research methodology based on a new software MyWebIntelligence. We propose a critical analysis of the results from the produced data and from a cartography realized with the software Gephi. This work seeks to show the forces, actors and strategies of visibility in French language digital humanities. We show that two strategies operate in parallel. The more institutional one works in a more top-down fashion, relying in particular on the institutions, while the other works in a bottom-up way by producing a community effect around events such as the ThatCamps and strong personalities. Our work is part of a critical and analytical approach to cartographic methods in order to show the importance of the interpretation of data obtained by the analysis of websites.; Suite au succès des digital humanities dans le monde anglo-saxon, les pays francophones ont connu un engouement similaire pour ce qui fut d’abord un désir d’évolution avant de constituer un véritable champ de recherche. Contemporains et acteurs de ce « mouvement scientifique », nous avons développé une réflexion autant théorique que méthodologique qui a abouti au développement d’un logiciel de constitution d’archives numériques enrichies. Le but de cet article est de tester les méthodes d’analyse réseau et de cartographie des humanités numériques francophones qui s’appuient sur une collecte de documents numériques liés par des liens de citations qualifiés avec le logiciel My Web intelligence. L’objectif est de mettre à l’épreuve notre méthodologie qui vise à faire une sociologie numérique des acteurs à travers leurs stratégies d’éditorialisation. La problématique ici est de comprendre comment le développement de publications en ligne, de nature très hétérogène, peut révéler une spécificité du mouvement francophone des humanités numériques au regard d’une sociologie des sciences humaines. Nous proposons une interprétation des résultats ainsi qu’une réflexion critique quant à la méthodologie employée. Nous mettons en avant le rôle de la communication web pour comprendre les stratégies des acteurs du domaine étudié.

This article presents a study of the French-speaking digital humanities. It is based on the experience of two research engineers from the French National Center for Scientific Research (CNRS) who have been studying these issues for the last ten years. They conducted a survey at the École Normale Supérieure (ENS-Paris) which enabled them to draw up an overview of the transformation of the profession of humanities and social sciences research engineers in the context of the digital humanities. The Digit_Hum initiative, which they run in parallel with their respective activities at the ENS, also provided information for this overview thanks to its role as a space for discussion about the digital humanities along with training and structuring of this field at the ENS and the Université Paris Sciences & Lettres (PSL). Cet article est une réflexion sur les humanités numériques en contexte francophone. Elle s’appuie sur l'expérience de deux ingénieures du Centre National de la Recherche Scientifique travaillant sur ces questions depuis une dizaine d'années. À travers l'enquête qu'elles ont menée à l'École normale supérieure (ENS-Paris), elles dressent un panorama de la transformation du métier d'ingénieur(e) en sciences humaines et sociales dans le contexte des humanités numériques. L'initiative Digit_Hum, qu'elles animent en parallèle de leurs activités respectives à l'École, nourrit également ce témoignage en constituant un espace de discussions, de formations et de structuration des humanités numériques au sein de l'ENS et de l’Université Paris Sciences & Lettres.

This research investigates the worlds of contemporary French knowledge production in order to understand the different meanings of the term "open" in sciences. Specific attention has been drawn to the qualifying adjective open in relation to the french translations (ouvert, libre gratuit) as well as associated terms (science, data, access) with this formula. This inquiry began in 2013 and focused mainly on a specific event, the consultation on the bill for a "Digital Republic" (September-October 2015), in particular Article 9 on "open access to scientific publications in public research". This online consultation has allowed for a national and public scope to the issue of access to knowledges. As an "equipped" reality test via a participative website, arose the opportunity to observe almost "live" the defense of different conceptions of "what should be" the contemporary regime of knowledges in France. Through a grounded theory approach around this particular crystallisation moment of the debates on open in sciences has led me to gradually constitute a corpus of documents, reflecting the deployment of the exchanges on different digital spaces/apparatus (consultation website, scientific blogs, academic notebooks, mainstream press, etc.). Within an iterative research process, I combined digital methods (digital mapping of the similarity of votes) and qualitative analysis of the corpus, as well as the theoretical concepts mobilized at the crossroads between information and communication sciences and pragmatic sociology of critique. This enabled the development of a model which shows that the argumentative perspectives and the strategies in the test implemented by various stakeholders to promote their own conceptions are underpinned by logics, which I have attached to spirits of the french regime of knowledges. Subsequently, by switching from modeling to transposable theorization into other fields of research, I show how the distinction between two logics (technoindustrial or processual), behind the discourses on open can be relevant to analyze the current reconfigurations of other societal arrangements. The consultation by itself illustrates this point with the coexistence of two "digital" conceptions of democracy (extended representative or contributive), embodied in the design of the consultative platform. In the last part, I propose to explain the dynamics between the reconfiguration of a spirit and its social arrangement, by considering the permanent coupling between cognition, technologically mediated actions and socio-technical environment. Finally, the PhD experience narrated throughout this inquiry is also an example of an enaction process on my own conceptions of open. In this sense, it opens further reflections on the situated and incarnated nature of any production of knowledges, which escapes neither the limits nor the potentialities of metacognition.; Ma recherche prend la forme d'une enquête au sein des milieux de production des savoirs français contemporains qui vise à comprendre les différentes significations du terme open en sciences. J'ai considéré le qualificatif open comme une formule, dont l'analyse de ses traductions en français (ouvert, libre, gratuit) tout autant que des noms qui lui sont associés (science, data, access) constitue le fil directeur de son étude. Cette recherche prend la forme d'une enquête au sein des milieux de production des savoirs français contemporains et vise à comprendre les différentes significations du terme open en sciences. J'ai considéré le qualificatif open comme une formule. L'analyse de ses traductions en français (ouvert, libre, gratuit), tout autant que des noms qui lui sont associés (science, data, access), constitue le fil directeur de mon étude. Cette enquête, qui a débuté en 2013, s'est surtout centrée sur un évènement particulier, la consultation sur le projet de loi pour une République numérique (septembre-octobre 2015), en particulier l'article 9 sur « le libre accès aux publications scientifiques de la recherche publique ». Cette consultation en ligne a donné une envergure nationale et publique aux problématiques d'accès aux savoirs. En tant qu'épreuve de réalité « équipée » d'un dispositif numérique participatif, elle a été l'occasion d'observer presque « en direct » la défense de différentes conceptions de « ce que devrait être » le régime contemporain des savoirs en France. M'inscrivant dans une démarche par théorisation ancrée, j'ai constitué progressivement, à propos de ce moment particulier de cristallisation des débats sur l'open en sciences, un corpus de documents reflétant le déploiement des échanges sur des espaces/dispositifs numériques distincts : site web de la consultation, blogs scientifiques, revues académiques, médias « grand public », rapports. Les mouvements itératifs de cette enquête, alliant méthodes numériques (réalisation d'une cartographie de similarité des votes) et analyse qualitative du corpus, tout autant que les concepts théoriques mobilisés à la croisée entre sciences de l'information et de la communication et sociologie pragmatique de la critique, ont donné lieu à une modélisation. Cette dernière expose les perspectives argumentatives et les stratégies dans l'épreuve mises en œuvre par diverses parties prenantes pour faire valoir leurs conceptions. Elle montre qu'elles sont sous-tendues par des logiques que j'ai rattachées à des esprits successifs du régime français des savoirs. Par la suite, en passant de la modélisation à une théorisation transposable à d'autres terrains de recherche, je montre comment, derrière les discours sur l'open, la distinction entre deux logiques (technoindustrielle ou processuelle) peut être pertinente pour analyser les reconfigurations actuelles d'autres agencements sociétaux. Les stratégies dans l'épreuve employées lors de la consultation illustrent dans ce sens la coexistence de deux conceptions « numériques » de la démocratie (représentative étendue ou contributive), présentes dans le design même de la plateforme consultative. Dans la dernière partie, je propose d'expliquer les dynamiques de reconfiguration d'un esprit et d'un agencement sociétal dans une interprétation énactive en considérant les couplages permanents entre cognition, actions médiées par les technologies et environnement sociotechnique. L'expérience même du doctorat narrée tout au long de ce récit constitue aussi l'exemple d'un processus d'énaction sur mes propres conceptions de l'open. En ce sens, elle ouvre une piste de réflexion sur la nature située et incarnée de toute production de savoirs, qui n'échappe pas aux limites tout autant qu'aux potentialités de la métacognition.

International audience; In this paper we present an automatic approach to disambiguate and align geographic entities. A method based on word embeddings allows, from unsupervised learning, to remove ambiguity with polysemic terms. This allows automatic alignment with different databases (BNF, wikidata...) having a triplestore. We then use semantic web technologies, both to expose the data in a different way (data.istex) but also to allow complex queries that cannot be solved from traditional search engines. We will discuss a concrete case based on the ISTEX database, and a qualitative evaluation of the method will be proposed.; Dans cet article nous présentons une approche automatique visant à désambiguïser et aligner des entités géographiques de type placeName. Une méthode basée sur des plongements lexicaux permet, à partir d'un apprentissage non supervisé de lever l'ambiguïté face à un terme polysémique. Cela permet alors un alignement automatique avec différents réservoirs (BNF, wikidata…) possédant un triplestore. Nous utilisons alors les technologies du web sémantique, pour à la fois exposer les données de façon différente (data.istex) mais également autoriser des requêtes complexes impossibles à résoudre à partir de moteurs de recherche classiques. Nous aborderons un cas concret basé sur le réservoir ISTEX, et une évaluation qualitative de la méthode sera proposée.

Criminal analysis is a discipline that supports investigations practiced within the National Gendarmerie. It is based on the use of the documents compiled in the judicial procedure file (witness interviews, search warrants, expert reports, phone and bank data, etc.) to synthesize the information collected and to propose a new understanding of the facts examined. While criminal analysis uses data visualization software (i. e. IBM Analyst's Notebook) to display the hypotheses formulated, the digital and textual management of the file documents is entirely manual. However, criminal analysis relies on entities to formalize its practice. The presentation of the research context details the practice of criminal analysis as well as the constitution of judicial procedure files as textual corpora. We then propose perspectives for the adaptation of natural language processing (NLP) and information extraction methods to the case study, including a comparison of the concepts of entity in criminal analysis and named entity in NLP. This comparison is done on the conceptual and linguistic plans. A first approach to the detection of entities in witness interviews is presented. Finally, since textual genre is a parameter to be taken into account when applying automatic processing to text, we develop a structure of the 'legal' textual genre into discourse, genres, and sub-genres through a textometric study aimed at characterizing different types of texts (including witness interviews) produced by the field of justice.; L'analyse criminelle est une discipline d'appui aux enquêtes pratiquée au sein de la Gendarmerie Nationale. Elle repose sur l'exploitation des documents compilés dans le dossier de procédure judiciaire (auditions, perquisitions, rapports d'expertise, données téléphoniques et bancaires, etc.) afin de synthétiser les informations collectées et de proposer un regard neuf sur les faits examinés. Si l'analyse criminelle a recours à des logiciels de visualisation de données (i. e. Analyst's Notebook d'IBM) pour la mise en forme des hypothèses formulées, la gestion informatique et textuelle des documents de la procédure est entièrement manuelle. Or, l'analyse criminelle s'appuie entre autres sur le concept d'entités pour formaliser son travail. La présentation du contexte de recherche détaille la pratique de l'analyse criminelle ainsi que la constitution du dossier de procédure judiciaire en tant que corpus textuel. Nous proposons ensuite des perspectives pour l'adaptation des méthodes de traitement automatique de la langue (TAL) et d'extraction d'information au cas d'étude, notamment la mise en parallèle des concepts d'entité en analyse criminelle et d'entité nommée en TAL. Cette comparaison est réalisée sur les plans conceptuels et linguistiques. Une première approche de détection des entités dans les auditions de témoins est présentée. Enfin, le genre textuel étant un paramètre à prendre en compte lors de l'application de traitements automatiques à du texte, nous construisons une structuration du genre textuel « légal » en discours, genres et sous-genres par le biais d'une étude textométrique visant à caractériser différents types de textes (dont les auditions de témoins) produits par le domaine de la justice.

International audience

International audience

The study aims to contribute to the implementation of the open science ecosystem in the field of a university campus. Conducted in interviews with 51 researchers, doctoral students, laboratory managers, project managers and data engineers, the study has three objectives: (Re) Put teachers-researchers at the heart of the implementation of the ecosystem of open science, identify opportunities and locks for a data policy, and determine a framework for developing the data culture on campus.Conducted as an audit on the SHS campus of the University of Lille, the study has a pragmatic scope: to identify the essential elements for a consistent policy for the production, management and reuse of research data on a campus in the humanities and social sciences, and thus contribute to the appropriation of the concept of open science. It leads to ten recommendations for the implementation of a data policy on an SHS campus:1. Set up a scientific steering2. Invest in a targeted way3. Aim projects, not laboratories4. Use management plans as leverage5. Provide answers to security constraints6. Provide answers to communication needs7. Provide answers to curation needs8. Propose several solutions for data storage9. Institutionalize the link with the TGIR Huma-Num10. Support good practices; L'étude souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. Conduite sous forme d’entretiens avec 51 chercheurs, doctorants, responsables de laboratoires, chefs de projets et ingénieurs en charge de données, l’étude poursuit trois objectifs : (Re)Mettre les enseignants-chercheurs au cœur de la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte, identifier des opportunités et verrous pour une politique de données, et déterminer un cadre pour développer la culture de données sur le campus.Menée comme un audit sur le campus SHS de l'Université de Lille, l'étude a une portée pragmatique: dégager les éléments indispensables pour une politique cohérente de la production, gestion et réutilisation des données de la recherche sur un campus en sciences humaines et sociales, et contribuer ainsi à l’appropriation du concept de la science ouverte par une « mise en culture de la donnée, qui effectue une mise en sens d’usages disséminés et spécialisés de données ouvertes ». Elle aboutit à dix recommandations pour la mise en œuvre d’une politique de données sur un campus SHS :1. Mettre en place un pilotage scientifique2. Investir d’une manière ciblée3. Viser les projets, pas les laboratoires4. Utiliser les plans de gestion comme levier5. Apporter des réponses aux contraintes de sécurité6. Apporter des réponses aux besoins de communication7. Apporter des réponses aux besoins de curation8. Proposer plusieurs solutions pour la conservation des données9. Institutionnaliser le lien avec la TGIR Huma-Num10. Soutenir les bonnes pratiques